لا يزال الطريق لإيجاد علاج لـ Covid-19 طويلًا، وعلى الرغم من أننا أقرب من أي وقت مضى لإيجاد لقاح، فقد ثبت أن الفيروس ما يزال ينتشر في جميع أنحاء العالم بسرعة هائلة. عدد الحالات في ازدياد ومن المحال فحص الجميع، خاصة مع المعدلات المبلغ عنها للنتائج السلبية الكاذبة التي تصل إلى 50٪. ومما يزيد الأمور تعقيدا، هناك عدد كبير من المرضى الذين لا تظهر عليهم أعراض بالرغم من إصابتهم، مما يزيد من سرعة انتقال الفيروس. وبينما يعد العثور على علاج أو لقاح أمرًا ضروريًا، فإن الطريقة الأكثر فعالية لوقف انتشار الفيروس هي العثور على اختبارات ذات مصداقية أعلى ومتاحة للجميع.
لحل هذه المشكلة والسماح بإجراء فحوصات أسرع وبدقة عالية، بدأ الباحثون باستخدام صوت السعال كوسيلة للكشف عن الفيروس. وفقًا لمقال نشر على BBC ، تمكنت جامعة كامبريدج من تحديد حالات Covid-19 الإيجابية بمعدل نجاح 80 ٪ باستخدام صوت السعال.كما بدأ MIT (معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) في استخدام نموذج AI (ذكاء اصطناعي) للمساعدة في اكتشاف Covid-19، حيث تم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي في البداية لاكتشاف مرض الزهايمر باستخدام تسجيلات السعال. وفقًا لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، نظرًا للأعراض العصبية المماثلة بين مرضى الزهايمر ومرضى Covid-19، قرر الباحثون التحقق مما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في اكتشاف فيروس كورونا. تم ذلك من خلال طلب من كل الأشخاص الأصحاء والمصابين بإرسال تسجيل للسعال القسري عبر موقع الكتروني. و تم جمع أكثر من 70 ألف تسجيل للسعال القسري، منها حوالي 2500 من الأشخاص المصابين بـ Covid-19. تمكن الباحثون بعد ذلك من اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم عن طريق إستخدام تسجيلات السعال من أجل اكتشاف الاختلافات بين الأشخاص الأصحاء والمصابين. ثم استنتج أن أربع سمات، وهي التدهور العضلي وقوة الأحبال الصوتية والشعور والأداء التنفسي والرئوي ، ساعدت في تحديد الفروق في السعال. قال فريق البحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إن النموذج لديه معدل دقة تصل إلى 98.5٪ في الكشف عن سعال الحالات المؤكدة ومعدل دقة 100٪ في اكتشاف الحالات التي لا تظهر عليها أعراض.
أحد أكبر الجوانب الرئيسية للانتشار السريع للفيروس هو حقيقة أن العديد من الأشخاص الذين أصيبوا بالفيروس لا تظهر عليهم أعراض. وهنا تكمن فيه قوة هذه الأداة. سيساعد استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي هذه الأشخاص على معرفة ما إذا كانوا مصابين بالفيروس حتى بدون ظهور أي أعراض، مما يمكن أن يساعد بشكل كبير في وقف انتشار الفيروس. يقول عالم الأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا برايان سوبيرانا:
"يمكن أن يؤدي التنفيذ الفعال لأداة التشخيص الجماعي هذه إلى تقليل انتشار الوباء إذا استخدمه الجميع قبل الذهاب إلى فصل دراسي أو مصنع أو مطعم..."
في حين أن الاختبار لم تتم الموافقة عليه من قبل إدارة الغذاء والدواء، إلا أنه لا يزال يبدو واعدًا وقد يساعد بشكل كبير في مكافحة الفيروس. يعمل الباحثون الآن على جمع المزيد من العينات من المستشفيات لتقوية نموذجهم. بالإضافة إلى دمج نموذج الذكاء الاصطناعي مع تطبيق سهل الاستخدام متاحًا للجميع.
